Thursday, September 25, 2014

Онлайн-курс "The Caltech-JPL Summer School on Big Data Analytics"

Достаточно необычный онлайн-курс стартовал в середине сентября на Coursera. По сути, это набор видеолекций и материалов с летней школы машинного обучения от California Institute of Technology.

Данный интенсивный курс продлился 9 рабочих дней со 2 по 12 сентября. На текущий момент любой желающий может получить доступ к материалам данного курса. Скорость обучения каждый может выбрать каждый, так как здесь нет заданий и дедлайнов, а только лекции и другие сопутствующие ресурсы. Создатели курса сразу предупреждают, что уровень сложности материала достаточно высокий. Более детальное описание можно найти на информационной странице курса.

Девятидневная программа курса

Day 1:
  •   Introduction and a Broader Context (G. Djorgovski, D. Crichton, R. Doyle)
  •   Big Data Architecture: Fundamentals (C. Mattman)
  •   Introduction to Machine Learning (C. Donalek)
Day 2:
  •   Best programming practices (A. Mahabal)
  •   Content Detection and Analysis for Big Data (C. Mattmann)
Day 3:
  •   Introduction to R (A. Mahabal)
Day 4:
  •   Inference and Uncertainty (A. Braverman)
Day 5:
  •   Databases (M. Graham)
Day 6:
  •   Data Visualization (S. Davidoff)
Day 7:
  •   Clustering and Classification (C. Donalek)
Day 8:
  •   Decision Trees and Random Forests (T. Fuchs)
Day 9:
  •   Dimensionality Reduction (D. Thompson)

No comments:

Post a Comment