Monday, October 6, 2014

Дайджест наиболее интересных материалов по анализу данных №18 (29 сентября - 5 октября 2014)

Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.

Общее

Теория и алгоритмы машинного обучения, примеры кода

Соревнования по машинному обучению

  • EN Интервью с Diogo Ferreira
    Полезное интервью на блоге MachineLearningMastery с успешным участником соревнований по машинному обучению Diogo Ferreira.
  • EN R Простая модель для Kaggle "Bike Sharing Demand"
    Описание достаточно простой модели для соревнования по машинному обучению "Bike Sharing Demand" на Kaggle с примерами на языке программирования R.

Онлайн-курсы, обучающие материалы и литература

Видеоматериалы

  • EN Видеолекции Для новичков R Martin Maechler о практике хорошего кода на R
    Martin Maechler (член команды R-Core) выступил с интересным докладом на конференции useR! 2014. В данном видео он расскажет о практике хорошего кода как на языке программирования R, так и в целом о лучших приемах и практиках в программировании.
  • RU Видеолекции Data engineering Материалы со встречи "Новинки PostgreSQL 9.4 и кое-что ещё"
    Не так давно прошла интересная встреча в офисе компании "Яндекс" и была посвящена СУБД PostgreSQL. И вот появились и видеоматериалы с данной встречи.
  • EN Видеолекции Теория Nando de Freitas о деревьях принятия решений
    Отличная лекция от профессора Nando de Freitas из The University of British Columbia о деревьях принятия решений.
  • EN Видеолекции Теория Jurgen Schmidhuber о Deep Learning
    Интересное видео, в котором профессор Jurgen Schmidhuber из IDSIA (International Computer Science Institute) рассказывает об истории Deep Learning и возрождении интереса к данному методу машинного обучения в настоящее время.

Data engineering

Обзоры

Предыдущий выпуск: Дайджест наиболее интересных материалов по анализу данных №17 (22 - 28 сентября 2014)

No comments:

Post a Comment