Sunday, December 28, 2014

Дайджест наиболее интересных материалов по анализу данных №30 (22 - 28 декабря 2014)

Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.

Общее

Теория и алгоритмы машинного обучения, примеры кода

Соревнования по машинному обучению

  • EN Для новичков Python Как подходить к решению проблем на Kaggle - набор простых советов от автора блога Analytics Vidhya, которые помогут стать успешным участником соревнований по машинному обучению на Kaggle.
  • EN Интервью с Yann LeCun: сверточные сети и CIFAR-10 - интересное интервью с Yann LeCunn (Director of AI Research, Professor at New York University), посвященное вопросам использования сверточных сетей и обсуждению недавно завершившегося соревнования по машинному обучению CIFAR-10 на Kaggle, которое было посвящено вопросам распознавания изображений.
  • EN R Анализ данных Kaggle с помощью R - интересный анализ данных соревнований по машинному обучению на Kaggle, проведенный с помощью языка программирования R.

Онлайн-курсы, обучающие материалы и литература

Видеоматериалы

Data engineering

Обзоры

Предыдущий выпуск: Дайджест наиболее интересных материалов по анализу данных №29 (15 - 21 декабря 2014)

Все дайджесты: Data science digests

No comments:

Post a Comment