Sunday, December 14, 2014

Анонс нового онлайн-курса "Statistical Learning" от Stanford University

Примерно через месяц Stanford Online запускает интересный курс по машинному обучению под названием Statistical Learning.

Первая сессия курса начнется 19 января 2015 года. Длительность курса: 11 недель с предположительной нагрузкой в 3 часа в неделю. На курсе будет два основных инструктора: Trevor Hastie и Rob Tibshirani. Курс будет покрывать материалы очень популярной книги An Introduction to Statistical Learning. Данный курс позиционируется как курс начального уровня сложности, в котором авторы попытаются объяснить концепции обучения с учителем (Supervised learning) простым языком без сильного углубления в сложную математику с основным упором на использованием методов регрессии и классификации. Примерный набор тем, которым будет посвящен данный курс:

  • Linear and polynomial regression, logistic regression and linear discriminant analysis
  • Cross-validation and the bootstrap, model selection and regularization methods (ridge and lasso)
  • Nonlinear models, splines and generalized additive models
  • Tree-based methods, random forests and boosting
  • Support-vector machines
  • Principal components and clustering (k-means and hierarchical)

Вступительный ролик от авторов курса

Более подробное описание можно найти на официальном сайте курса.

Большой список онлайн-курсов по теме Data Science: Data science online courses

No comments:

Post a Comment