Sunday, January 25, 2015

Начало онлайн-курса Mining Massive Datasets от Stanford University

31 января на Coursera начнется вторая сессия онлайн-курса от Stanford University - Mining Massive Datasets.

Продлится курс 7 недель до 25 марта 2015 года. Планируемая нагрузка - 8-10 часов в неделю. На курсе будет три инструктора из Stanford University: Jure Leskovec, Anand Rajaraman и Jeff Ullman.

Позиционируется курс на обучение работы с большими объемами данных и применения к ним различных алгоритмов. Основной упор делается на техники, которые работают наиболее эффективно и хорошо масштабируются.

В данном курсе будет представлено достаточно много интересных тем:

  • Алгоритм MapReduce.
  • Алгоритм PageRank.
  • Деревья принятия.
  • Рекомендательные системы.
  • Деревья принятия решений.
  • Метод опорных векторов.
  • Кластеризация.
  • и другие.

Программа курса:

  • Week 1: MapReduce, Link Analysis -- PageRank
  • Week 2: Locality-Sensitive Hashing -- Basics + Applications, Distance Measures, Nearest Neighbors, Frequent Itemsets
  • Week 3: Data Stream Mining, Analysis of Large Graphs
  • Week 4: Recommender Systems, Dimensionality Reduction
  • Week 5: Clustering, Computational Advertising
  • Week 6: Support-Vector Machinesl, Decision Trees, MapReduce Algorithms
  • Week 7: More About Link Analysis -- Topic-specific PageRank, Link Spam, More About Locality-Sensitive Hashing

В качестве учебника для данного курса рекомендуется бесплатная книга Mining of Massive Datasets (Leskovec, Rajaraman, Ullman).

Более детальное описание и программу курса можно найти на странице курса.

Большой список онлайн-курсов по теме Data Science: Data science online courses

No comments:

Post a Comment