Sunday, January 18, 2015

Очередная сессия "Machine Learning" от Andrew Ng

Завтра 19 января начинается очередная сессия самого, пожалуй, популярного на данный момент онлайн-курса по машинному обучению. Это курс Machine Learning от Andrew Ng и Stanforf University на Coursera.

Курс продлится 10 недель с примерной нагрузкой в 5-7 часов в неделю. Как я уже сказал, ведет его профессор Стэнфордского Университета Andrew Ng. Курс достаточно простой и понятный, не требует каких-то специальных знаний для его успешного прохождения, при этом охватывает достаточно много направлений Machine Learning. В курсе дается несколько отличных практических заданий. По-моему мнению, единственный относительный недостаток данного курса - это использования языка программирования Octave (бесплатный аналог MATLAB) при выполнении практических заданий, так как все-таки на текущий момент это не самый популярный язык для анализа данных и машинного обучения и было бы, наверное, полезнее с практической точки зрения если бы использовался R или Python. Но никто не мешает делать задание сначала на Octvave, а потом на R или Python.

Andrew Ng рассказывает о курсе "Machine Learning"

Список тем, которые будут затронуты в курсе:

  • Linear Regression with One Variable
  • Linear Regression with Multiple Variables
  • Logistic Regression
  • Regularization
  • Neural Networks
  • Support Vector Machines (SVMs)
  • Clustering
  • Dimensionality Reduction
  • Anomaly Detection
  • Recommender Systems
  • Large-Scale Machine Learning

Более детальное описание и программу курса можно найти на странице курса.

Большой список онлайн-курсов по теме Data Science: Data science online courses

No comments:

Post a Comment