Wednesday, January 14, 2015

Стартует курс "Statistical Learning"

Напоминаю, что 19 января на сайте Stanford Online стартует интересный курс по машинному обучению под названием Statistical Learning.

Длительность курса: 11 недель с предположительной нагрузкой в 3 часа в неделю. На курсе будет два основных инструктора: Trevor Hastie и Rob Tibshirani. Курс будет покрывать материалы очень популярной книги An Introduction to Statistical Learning. Данный курс позиционируется как курс начального уровня сложности, в котором авторы попытаются объяснить концепции обучения с учителем (Supervised learning) простым языком без сильного углубления в сложную математику с основным упором на использованием методов регрессии и классификации. Примерный набор тем, которым будет посвящен данный курс:

  • Linear and polynomial regression, logistic regression and linear discriminant analysis
  • Cross-validation and the bootstrap, model selection and regularization methods (ridge and lasso)
  • Nonlinear models, splines and generalized additive models
  • Tree-based methods, random forests and boosting
  • Support-vector machines
  • Principal components and clustering (k-means and hierarchical)

Вступительный ролик от авторов курса

Более подробное описание можно найти на официальном сайте курса.

Большой список онлайн-курсов по теме Data Science: Data science online courses

No comments:

Post a Comment