Sunday, February 15, 2015

Data Mining Specialization на Coursera

9 февраля Coursera совместно с University of Illinois at Urbana-Champaign запустили новую специализацию под названием Data Mining Specialization.

После завершения обучения на данной специализации вы будете:

  • Знать базовые концепции анализа, обработки и кластеризации данных, информационного поиска, анализа текста и визуализации
  • Понимать основные алгоритмы анализа и обработки как структурированных, так и неструктурированных текстовых данных
  • Сможете применять изученные алгоритмы на практике для решения реальных проблем

Инструкторами данной специализации будут Jiawei Han (Abel Bliss Professor, Department of Computer Science, University of Illinois), John C. Hart (Professor of Computer Science and an Associate Dean of the Graduate College, University of Illinois at Urbana-Champaign), (Professor of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign).

Данная специализация включает в себя пять следующих курсов:

  • Pattern Discovery in Data Mining (9 февраля - 4 недели - 4-6 часов в неделю)
    • Introduction to data mining
    • Concepts and challenges in pattern discovery and analysis
    • Scalable pattern discovery algorithms
    • Pattern evaluation
    • Mining flexible patterns in multi-dimensional space
    • Mining sequential patterns
    • Mining graph patterns
    • Pattern-based classification
    • Application examples of pattern discovery
  • Text Retrieval and Search Engines (16 марта - 4 недели - 4-6 часов в неделю)
    • Introduction to text data mining
    • Basic concepts in text retrieval
    • Information retrieval models
    • Implementation of a search engine
    • Evaluation of search engines
    • Advanced search engine technologies
  • Cluster Analysis in Data Mining (27 апреля - 4 недели - 4-6 часов в неделю)
    • Basic concept and introduction
    • Partitioning methods
    • Hierarchical methods
    • Density-based methods
    • Probabilistic models and EM algorithm
    • Spectral clustering
    • Clustering high dimensional data
    • Clustering streaming data
    • Clustering graph data and network data
    • Constraint-based clustering and semi-supervised clustering
    • Application examples of cluster analysis
  • Text Mining and Analytics (8 июня - 4 недели - 5-10 часов в неделю)
    • Overview of text analytics and applications
    • Extending a search engine to support text analytics (text categorization, text clustering, text summarization)
    • Topic mining and analysis with statistical topic models
    • Opinion mining and summarization
    • Integrative analysis of text and structured data
  • Data Visualization (20 июля - 4 недели - 6-11 часов в неделю)
    • Visualization Infrastructure (graphics programming and human perception)
    • Basic Visualization (charts, graphs, animation, interactivity)
    • Visualizing Relationships (hierarchies, networks)
    • Visualizing Information (text, databases)

Большой список онлайн-курсов по теме Data Science: Data science online courses

No comments:

Post a Comment